数据出产出来的数据一般归于根底数据或称元数据

别的一种数据数据主动收集，这些数据是用户在日常操作中，体系主动记录收集出产的数据，这儿面有人员特征数据、用户浏览数据、用户交易数据等，这些机器主动读取收集的数据，需求提前预设收集数据的规范规范要求，在一定场景下完成数据出产和收集。

这种方法是将本来需求人工录入的动作变成了主动化，毕竟是机器操作，所以这种方法对事务场景的规范规范性要求要高一些，如快递行业扫描二维码进出货、发票主动扫描等。数据出产阶段阶段数据办理需求清晰数据的录入者，录入时点及数据出产依靠的事务流程和规范。

2）数据加工：数据出产出来的数据一般归于根底数据或称元数据，数据加工我们分两种状况，一种归于根底数据加工，针对企业同享统一的数据，有一定的强规范规矩，在出产体系收集后做一定的数据加工。一般这些加工后的数据都是比较稳定，加工规矩统一清晰，加工完再传输至消费体系或目标体系。

第二种，归于消费体系接收到数据后的加工，比如，我们的客户体系，每天有客户都有登录，这样继续一个月或一年，然后剖析用户有用UV时，我们就需求对数据进行加工了；比如根据客户访问次数，访问Id核算客户深度等，需求经过一些数据杂乱的核算规矩，构成这样的数据指标就具有了剖析价值。

数据的加工过程和方法都非常多，而且很常见。有爱好的同学能够看看DAMA知识体系中的数据仓库和商务智能章节的内容。

3）数据传输：数据传输指的是数据出产好之后，从出产方（出产体系）需求经过一定的途径传输至数据运用方（数据消费体系）。这和我们物流中选用公路、海航、空运运送物资的方法类似。

常用体系交互方法有：API、数据文件、同享数据库、web传输等。数据及音讯回传方法有同步传输和异步传输。

数据传输过程要考虑的是数据传输的及时性和有用性，如数据传输的频率分为实时传输，按天传输或按月度等，具体要依靠于事务场景需求，对数据较大及时性要求不高的我们一般选用按天更新的方法，这样能够极大减少服务器压力，同时数据更新也主要新增量来做更新和传输的。

数据的传输过程需求重视的点为，数据传输及时性，数据传输的日志办理，数据传输稳定性，这部分更多是技术完成层面内容，在此不做过多赘述。

4）数据消费：数据消费即为数据运用、数据运用，针对接收到的数据进行加载，现在很多数据商务智能办理平台就是数据运用方。数据消费要考虑保密性，安全性、适用性。

同时数据的规范都是树立在运用方的需求上的，所以数据消费方或许称为数据需求方是对数据质量有严格监督权的，数据不合格应该及早提出，反应至数据录入方，能够及早处理，能够有用提升数据质量，以用促通就是这个道理。

数据消费中也严肃考虑数据的保密性和安全性。一般企业数据保密级别分为四个级别：

• 一级数据：彻底揭露数据，可直接对内外发布的数据，如企业已正式揭露发布的年报、发表等。
• 二级数据：内部数据，主要是内部运用的事务数据，支撑事务体系的运转，不可直接对外揭露。经过统计、剖析和加工这些数据能获得公司的重要信息、客户隐私信息或商业机密，这部分数据走漏会对公司发生不利影响。
• 三级数据：机密数据，数据灵敏且重要，仅限相关授权事务员工运用，这类数据的走漏将直接或直接对企业或个人形成不利影响，给企业带来法令危险，形成财产、声誉方面的损失。
• 四级数据：绝密数据，机密性和重要性程度最高。在公司内部,仅限于特定的人物按需在特定的范围内运用,禁止非事务相关人员评论和传播，比如重要考试的试题等。

数据的安全性来看，操作上我们有一般承受和遵循的准则是按照“最小够用准则”，即要按需请求，切忌贪多，以避免数据引进后未真实运用却被不相干人员查看，导致数据走漏。

5）数据冻住（失效）：数据失效即为数据过期不再运用，或许暂不运用，一般选用的操作有冻住、失效等。当然这儿也会说到数据的物理删除，但正常状况下企业都不会履行物理删除，由于暂未运用的数据，将来某一刻或许有用，所以很少毁灭数据的。

我国家对各类数据保存年限方面有相关的法令规则，如：《管帐档案办理办法》规则了我国企业和其他安排等管帐档案的保管期限，该办法规则的管帐档案保管期限为最低保管期限，具体能够分为：

• 永久保管：年度财务报告、管帐档案保管清册、管帐档案毁掉清册、管帐档案判定意见书。
• 30年：原始凭据（含用作管帐原始凭据的完税凭据）、记账凭据、管帐账簿，包括总账、明细账、日记账等，其他辅助性账簿、管帐档案移送清册。
• 10年：月度、季度、半年度财务管帐报告，行存款余额调理表，银行对账单，纳税申报表，独自装订、未用出口凭据（不含用于原始凭据的部分），未用作管帐原始凭据的完税凭据。
• 5年：固定资产卡片账需在固定资产作废整理后保管5年，已经开具、独自装订、未用作原始凭据的发票存根联，发票登记簿。

以上这些不同的数据链的办理动作都要需求相应的数据办理人物和安排支撑，企业如何确定数据供应链中不同阶段数据的办理人物，能够参阅DAMA数据办理知识体系中介绍的企业数据办理安排树立形式，分5种：分散运营形式、网络运营形式、集中运营形式、混合运营形式、联邦运营形式。

企业具体选用何种形式，需依据企业办理现状及规划，任何一种形式都有优缺点有优点，如企业比较常见的网络运营形式（如下图）它的优点是结构扁平、观念一致、快速组建，有助于在不影响安排结构的状况下树立责任制；缺点是需求保护和履行与RACI相关的期望。