面向C端用户的Heygen为个人用户供给了数字人制造的时机

在我国，AI数字人公司如漫山遍野般出现，互联网巨子也纷繁进入其中。市场上出现了众多数字人服务，腾讯云、阿里、京东、百度、科大讯飞、微软都相继推出AI电商产品，智能化助力商家自播。商汤、硅基智能、风平智能、闪剪、美妙元、元兼顾等中小型公司更是不计其数。

面向C端用户的Heygen为个人用户供给了数字人制造的时机，按分钟计费，也降低了入场门槛。功能强大，具有数百种老练完善的公模，调配几十种世界语言，可以通过产品链接主动生成带货视频，完成度极高几乎不需求任何改动，简直是为跨境电商而生。

一方面是高歌猛进的集体繁荣，当咱们比对半年来的数字人改变，会讶异技能的一日千里。另一方面是服务的良莠不齐和顾客们并不完全买单的不虞之事。

首先是在不同的使用场景中，数字人体现有别。

体会型产品无法通过数字人来展现，如服装类和珠宝类直播需求主播真人亲自穿戴，版型是否合身，原料是否亲肤，都需求通过实践展现，这也是直播的题中之义。而母婴类和科技类的产品则需求更专业的出现方式来进步可信度，建立和顾客的信赖关系，数字人姑且还不能做到。

其次是“似真非真”的尴尬。

虽然在直播过程中，数字人可以点对点欢迎、感谢活跃用户、感谢刷礼物用户，乃至遍及性地能根据预设关键词主动回复，在短时间内难辨真假，但与真人相比，它们的交互性仍显缺乏。

人们乃至会感觉这种“像真人却不实在”的作用，发生所谓的「恐怖谷效应」。

「恐怖谷效应」是指在制造仿真人类外貌和行为的机器人或数字人时，人类会在其传神程度达到必定阶段时感到恶感或恐惧，而不是发生亲近感。这个概念最早由日本机器人学家与作家森俊男于1970年代提出，用以描绘当机器人越来越像人类时，人类的情感反响出现忽然的下降，然后跟着机器人更加传神而再次上升。

当虚拟数字人的外貌和行为越来越接近真人，但仍然有一些微小差异，这种差异会让人感到恶感或不自在，由于它们接近实在但又不完全相同。有时直播间的观众看了半个小时，忽然发现本来主播并不是真人，会有人发生不适的感觉。

迭代快，技能复杂，资源消耗大，发展不平衡，信息不透明，都直接或间接地导致这个职业鱼龙混杂。有的数字人真假莫辨，有的仅仅“可动照片”，动动口型，表情十分不自然。

数字人的制造涉及到多个技能领域，包括核算机图形学、人工智能、机器学习等。不同技能的复杂度和老练度不同，或许导致一些团队在某些方面获得杰出效果，而在其他方面体现较差。

此外，数字人的质量和传神程度一般依赖于大量的练习数据和核算资源。一些大型科技公司或许有更多的资源用于数据采集、模型练习和优化，从而可以创造更高水平的数字人。相比之下，小型公司或团队或许受限于资源，也会导致数字人的质量较低。