现在每个人身边都围绕着多种多样的终端，不可逆地驶入万物互联年代，体系的复杂度也在不断增加

现在每个人身边都围绕着多种多样的终端，不可逆地驶入万物互联年代，体系的复杂度也在不断增加。

对用户来说，操作体系各自为战，碎片化的体验是十分不舒服的。拿我自己来说，智能家电是安卓，手机是IOS，电脑是Windows，很多运用在不同设备之间根本不能自若切换，每个体系单独一个账号，一些个人行为数据很难在不同终端中流通，成果就是运用“不懂我”“人工智障”。

设备不够聪明也就罢了，更令人担忧的是安全，不知道哪个设备成为“最短板”，被黑客攻破，其他联网设备一起遭殃。

对开发者来说，万物智联的运用开发，意味着巨大的代码量和工作量，也不是一件轻松的事。

开脑洞想出一个构思不算难，开发出来之后，要将运用布置到数量很多的物联网设备上，得考虑本地算力、网络连接才能、跨平台兼容……假如发现某个设备的UI交互有问题，再调试一轮，上线周期又延长了，开发本钱有点过于昂扬。不能释放不计其数开发者的构思和生产力，智能世界来得自然就更慢了。

让复杂的场景变简略，令多终端归一化，现已成为移动产业的一致，一些品牌提出了“全场景智慧”，但假如没有操作体系层面的兼容和协作，对高集成场景进行针对性简化，支撑运用跨设备、跨体系、跨平台的一次开发、多端布置；假如没有AI全流程辅佐来进步操作体系的运维、性能与安全等才能，“全场景智慧”是很难真正完成的。

这样看，AI for OS这对CP甜就甜在一心同体、其力断金。操作体系作为中枢，协调软硬件的关系；AI作为大脑，处理很多现有的挑战，让体系才能变得简略而强壮。

体系层面的路铺平了，芯片、终端、平台、场景的隔阂与瓶颈也就消弭于无形了。

二、三大门户，各自甘甜

正如图灵奖得主 Edsger Dijkstra所说，Simplicity is a great virtue but it requires hard work to achieve it。简略是一种伟大的美德，但它需要努力去完成。

AI for OS带来简略但强壮的才能，更适合“万物智联的体质”。问题在于，怎样完成呢？

现在，有实力打造下一代操作体系的科技企业，都在探究AI for OS。具体分为三个门户：

门户一：PC端的逆袭。

这一波大模型浪潮，OpenAI是肯定的顶级流量明星，攫取到最大的话题度和重视度，而拥有这一顶流的微软Windows，也成了“一夜爆红”的赢家。

微软现已让“AI副驾（Copilot）”全面登陆Windows体系，对Windows体系的界面和交互，带来了颠覆式的体验，也吸引到了十分多的用户和开发者粉丝。

面向用户，Copilot AI 帮手贯穿整个操作体系，用户直接经过Windows PC体系去调用AI模型才能，无缝连接运用程序，大大简化了交互步骤。

面向开发者，微软根据OpenAI模型构建的AI辅佐编程处理方案，在全球最大的代码托管平台GitHub打造GitHub Copilot X，能自动检测代码问题并给出建议，进步开发者的工作效率。

不过，PC比较智能手机、平板等移动终端有天然的下风，微软在移动操作体系领域的长期缺位，现在还无法靠AI来快速补上。想把用户拉入下一个操作交互年代，还需要进一步给出更具颠覆性的体系才能。

门户二：移动端的稳定发挥。

移动互联网年代，谷歌Android和苹果IOS二分天下，打造下一代操作体系，二者的很多特性也得以保留。

安卓的浅。在今年I/O 大会上，谷歌展现了下一代移动操作体系 Android 14，总的来说，AI对Android 14的赋能，停留在较为浅表的运用层，会集在全系列东西的 AI 化晋级，对Android 14体系级进步介绍寥寥。长期以来，安卓原生体系的开放性和复杂性一直遭到诟病，APP运行时全体驻留在后台，导致卡顿、不稳定，主要靠下流终端厂商自行“魔改”底层代码，所以AI for Android的发展，大概还要等待国內厂商“卷起来”。

IOS的深。刚刚结束的苹果WWDC，虽然也更新了一些AI功用，但iOS 17此次新增晋级都是一些小功用。虽然发布会上苹果很淡定地避免“蹭AI热度”，但AI for iOS的融合程度，其实是很深度，也很有实用性的。

这一方面源于iOS体系生态先天的封闭性。Mac、iPhone、ihome、智能穿戴等被捆绑在苹果生态上，数据能够无缝流通，体系也拥有很高的全体性和舒适性；

另一方面是AI软硬件协同的优势。自研的AI芯片是苹果产品的最大亮点，在AI运算性能上都做了大幅地进步，此次WWDC全新发布的M2 Ultra 芯片，苹果表明能流通支持大模型的运算，比其他芯片优势更显着。

所谓“一力降十会”，强壮的芯片带来充足的算力，再与IOS体系中大量机器学习算法相结合，效果自然明显。比方AI协助IOS监控用户运用习惯，以优化设备的电池寿命和充电频次；经过AI加快，让移动终端如iPad能够履行AR烘托等高难度使命；支持利用端侧的本地机器学习，维护用户隐私。

问题也就在于，IOS为用户带来了便当，但也将用户牢牢捆绑在这一生态。现在，国内外的操作体系百花齐放，包含服务器操作体系、物联网操作体系等，泛在操作体系的生态在逐步形成，越来越交互需要跨终端、跨体系进行，这一点，IOS几乎是无解的。生态捆绑带来的交互不便、数据不通等难题，现已让本苹果用户感到越来越不自由，也成了苹果无法逃避的问题。

门户三：全场景的另辟蹊径。

现在来看，微软、谷歌、苹果都是从己方大本营动身，将AI与自己占有既有优势的操作体系相结合。HarmonyOS作为全场景操作体系的代表，考虑AI for OS的途径，跟这些老牌操作体系都不太相同。

鸿蒙OS从一开端，就强调对各自硬件集群的管理和交互，从操作体系层面，经过分布式软总线技能，完成近场设备间统一的分布式通讯，高效分发使命和传输数据，运用能够跨设备流通。

然后，再引入AI技能对操作体系进行全体优化。用户能感知到的改变，是AI完成资源的精准供给，进步体系流通；开发者能够借助环境装备、东西链装备、模板选择、三方库推荐等，进行多设备自适应开发，减少工作量。

值得期待的地方在于鸿蒙OS从零开端，本身也没什么既有优势能够“吃老本”，所以能够在空白的纸上画出更新的图像，针对现有操作体系尚未处理的痛点另辟蹊径，进行底层的体系级重构和技能创新，让人耳目一新。

有待观望的是，现在鸿蒙OS在富屏终端设备上的占比，相对安卓、IOS还有一定差距，一些技能处理方案还需要进一步研讨。比方跨平台、跨体系的数据安全和隐私维护，多设备自适应开发的极简智能的东西链等。

一个操作体系要走向群众、走向全球，最重要的仍是技能本身的先进，AI for OS或许能让鸿蒙获得更多话语权。

看到这儿，我们可能会给出一个定论：AI for OS看起来真香，但市面上现已有的门户好像都差点意思。

的确，在智能终端产业竞赛激烈的今日，谷歌苹果微软这样的巨子，也不可能在朝夕之间挖掘出操作体系的全部暗码，刚刚过去的五月只是暖场。

有个行业段子说，研讨算法的人把算法搞出来，弄不好自己就赋闲了，可研讨体系的人就不必担心，由于每10年硬件、使命一定会变，体系就要重写。

AI大模型算法高歌猛进，操作体系的更迭也值得期待。