支撑 AI 在各种智能设备上更好地运转，有必要从操作体系层面下刀，从硬件到软件到网络全面重构

刚刚过去的五月，是一个炙热的AI之夏。前有2023谷歌 I/O开发者大会“炸场”，开建AI全宇宙，后有2023微软Build大会，一切都与AI相关。

AI被谷歌和微软运用到各个产品，落地速度一路狂飙。不过，运用层面，国內能做AI产品的许多，很快会能推出相似的产品, 由于路都是通的，工程师人才不是问题，技术不是问题，或许来得慢一点，作用略差一点, 但这都不要紧，复现是肯定的。

但谷歌和微软在一个范畴,打得风声四起，国内能做的厂商，却是百里挑一，那便是操作体系。

现在，微软已经将GPT-4大模型嵌入Windows PC操作体系，推出Windows Copilot，在底层操作体系输出AI才能。谷歌Android体系近年来总被吐槽“缺少亮点、抄国内厂商”，但最新Android 14中许多AI功能集成，说明Google仍是有点东西在的。

打造 AI年代的操作体系，谷歌和微软都在抢船票了。

操作体系是硬件性能的释放窗口，又是很多软件服务的承载体，能够说是一切人机交互的起点。在大语言模型带来颠覆式的变革之后，操作体系也有了从头划分格局的或许性。

AI年代，操作体系是会重演移动互联网的双寡头独占，仍是迎来百花齐放，2023的夏天刚刚写下了开篇，你我都将见证这一场工业变局。

无妨从故事开头讲起，看看AI究竟能为OS做什么？

一、AI和OS组CP，都有哪些方式？

AI与操作体系OS的结合就像组CP，方式有许多。

普通用户，最熟悉的或许是AI in OS，也就在原有的操作体系上集成AI软件和运用。微软这些年一直努力在Windows里参加AI语音对话才能，移动操作体系苹果、安卓、鸿蒙对AI才能的拥抱更是展开了很久，AI算法辅助核算拍摄、人脸识别、智能语音助手等，大家应该都不陌生。

关于开发者，OS for AI才是“王道”，也便是供给机器学习、深度学习的操作体系（AI OS）。比方TensorFlow、PyTorch、飞桨、昇腾等，经过操作体系从硬件到软件到网络的全面重构，更好地支撑AI模型训练运用推理。

而科技厂商要打造AI年代的操作体系，则十分关怀AI for OS。简单来说，便是运用人工智能来构建和优化操作体系，提高体系的规划、开发、保护等。不难发现，AI for OS直接影响到普罗大众运用操作体系的体验，是咱们普通人最等待的一对CP。

而AI for OS提高先进性和竞争力，也会直接影响到操作体系在AI年代的“国民度”，成为操作体系成功的要害。

AI for OS，这对CP甜在何处？

强拧的瓜不甜，AI for OS这对CP能不能甜到用户心里头，是接下来要回答的问题。那现在真的是用AI优化OS的好时机吗？

咱们来看看如今的操作体系，有哪些能够被AI改变的当地。

第一个当然是“变重了”。

跟着用户运用数字化运用的场景不断丰厚，操作体系所要承当的交互和使命负载，也在持续快速增长。大家回想一下，智能手机里安装的运用是不是越来越多，要操控的外部智能设备也越来越丰厚，而对立的是，跟着摩尔定律的放缓，处理器添加的核算才能，越来越挨近瓶颈。这种核算资源与使命之间的不匹配，正在成为操作体系的不可接受之重。

要让操作体系变轻，就要充分地发挥出硬件的性能，挖掘出更多的算力，而体系的环境有强烈的动态性，跟着使命负载而变。传统操作体系，需求用户手工切换关闭使命。这时运用AI，自动实时感知事务场景的改变，预估现在（或未来）的工作量和所需的资源，进行动态调整，优化资源配额，完成更精准的算力供给，运用体验当然也就愈加丝滑流畅。

比方感知到用户正在打游戏，就自动下降后台运用，释放CPU资源来保证游戏运转，不会由于卡顿而错失了五杀。

第二个是“变笨了”。

能够确定的是，AI是最具潜力的新赛道，未来将与很多软硬件相连。能够幻想一下，假如让AI大模型帮你分析十篇论文，从运用启动到生成结果，需求半个小时，中心还时不时掉线重来，这谁受得了？还不如自己上手算了。

传统操作体系不想因“变笨”而被用户扔掉，有必要开始支撑 AI 全方位的运用，天然要进一步提高操作体系的才能。比方微软Windows 11让AI深扎底层PC体系，能够在没有任何APP作为中介的情况下，直接调用AI大模型才能完成使命。

支撑 AI 在各种智能设备上更好地运转，有必要从操作体系层面下刀，从硬件到软件到网络全面重构。