关于应用层开发者和ISV集成商企业来说，用好产业承受度高的闭源大模型，能够更快让客户承受

此前，全球大小科技公司和各类科研机构，蜂拥而至训根底大模型，比方某些机器视觉AI独角兽，不小心就成了根底层和应用层之间的“夹心饼干”。

实力上打不过GPT，本钱上打不过Llama，训出来的根底通用大模型，还没等到正式敞开商用，就已经过期了，注定是明日黄花。市场上拼不过巨头，敞开度不如开源社区，简直不或许收回高昂的开发本钱。

趁早放弃死磕大模型，或许才是正确选择。

比方国内某AI公司的大模型，此前私有化报价是一年30万，随后就宣布对学术研究彻底敞开，取得授权可免费商用。做大模型开源社区，也有商业化的或许（如Linux/ Android/红帽），一起也能防止跟头部的通用大模型的“硬碰硬”。

（知名投资人关于Llama2开源的评论截图/来自网络）

关于应用层开发者和ISV集成商企业来说，用好产业承受度高的闭源大模型，能够更快让客户承受，更适合私有化定制布置的事务需求，更快完结商业落地和收入增加。

关于AI创业公司来说，开源直接就能用，防止重复造轮子，或许是更抱负、低本钱试错的商业化手段，“报团取暖”贡献大模型开源项目，推动大模型开源社区的发展，也会取得社区回馈和商业回馈。

中国大模型发展到高水平，既要有全球领先的闭源大模型打头阵，也要有具备世界影响力的大模型开源社区。

道阻且长，行则将至。无妨用建设性心态，来看待开源闭源之争，给国产闭源大模型一些决心，也给国內开源社区一些鼓励和支持。