本质上仍是更高效地解决信息不对称的问题，最终用户、平台、广告主三方都会从大模型中受益

所以，咱们看到，谷歌的Bard是最先在对话式AI中刺进广告的大模型C端产品了，同样，咱们也看到了微软的Bing也在其谈天产品中开端刺进广告了。

能够预见，在对话式AI产品中刺进广告会成为大模型年代最常见、最遍及的互联网商业方式。

预言这一点并不需求多么高深的洞悉——中心原因在于对话式AI产品中的广告业务天然能够构成数据飞轮：

用户用自然语言输入比查找关键词更精确的需求，AI就能够匹配更精确的广告，用户就能得到更好的商业解决方案，如此往复，不断滚雪球。

本质上仍是更高效地解决信息不对称的问题，最终用户、平台、广告主三方都会从大模型中受益。

互联网关于人类而言，无非是两点，第一是功效，第二是功率，而“大模型+广告”既提升了功效又提高了功率，对广告主和用户而言都是如此。

因而，无论未来大模型会产生多少新式商业方式，广告必定会长时间站在互联网变现业务的C位。

2. 实时的广告词生成

我在ChatGPT年代，互联网广告何处何从开过一个脑洞——假如大模型生成速度能缩小至广告回来的几十毫秒之内，那么，每个人则或许看到实时生成的个性化广告。

现在，谷歌将其变成了实际。

在5月份举办的Google Marketing Live活动，谷歌现已开端针对用户的查找关键词针对性地实时生成广告案牍了。

谷歌的广告业务副总裁Jerry Dischler举了下面这个案例——

当用户输入“枯燥灵敏肌护理”的关键词时，下方的广告案牍“舒缓你的枯燥灵敏肌”便是经过大模型实时生成的。

注意：这和今天业界已有的个性化广告不同，它的广告构思不再是广告主现成的有限调集，而是真实对每个用户需求实时1对1生成的。

从这个意义上，广告主其实也不知道自己的广告有多少个构思，原因在于它能够对每一次广告恳求都回来即时生成的新鲜构思，这是互联网广告的一次重要进化。

需求和构思“1V1”方式无疑是广告构思层面的一次革命性的腾跃。

它标志着真实意义上的个性化广告年代正式到来。

有必要要着重的是，这并不意味着广告主后台投进时什么都不需求做，究竟生成式AI在本质上依然是一个“输入-输出”的工作方式。

所以，虽然谷歌没有详细列出该种类型广告主需求在后台做什么，但是咱们能够合理猜测——

广告主确实不需求填写详细的案牍构思，但必定是需求对广告产品自身做必定程度的描绘的。

比方一款车来做广告，它大概率需求经过关键词或其他方式来描绘车的特色、参数、配置、适合人群等等，然后生成是大模型才或许依据这些输入来实时生成最终呈现给顾客的构思。

因而，咱们能够进一步推理：虽然广告优化师这时候不需求去在详细构思案牍上竞赛了，但竞赛肯定不会消失。

这时候广告主与广告主之间的竞赛大概率会变成广告提示词之间的竞赛了。

以上面说的车这种广告为例，汽车品牌必然会比拼谁能更好地向AI描绘自己车的特色与优势，比拼谁能用合适的prompt让AI写出更精彩的构思——

A品牌或许把自己车的官网丢给AI，B品牌或许把其全国4S点销售冠军的话术丢给AI，C或许把该款车全网KOL的案牍丢给AI，D品牌则或许把其让4A公司拍的几个视频广告丢给AI。

和现在直接写构思比较，这些广告prompt的输入在某种意义上是更高维度的比拼。

未来的互联网广告投进的竞赛，在某种意义上或许会变成“广告Prompt工程师”之间的竞赛。

所以，关于广告人而言，认为大模型能够在构思层面解放双手其实是一种妄念，不存在的，大概率转换成一种新的方式的内卷。