通过优化常识结构、进步信息质量、加强常识传达等方法，进步常识服务的功率和质量，为用户供应愈加全面、精确、高效的常识资源和服务

本系列文章初始于几年前，连续写的几篇取得不少读者朋友的反馈。现在依然有不少读者在询问剩下的几篇，为了完成既有的承诺，我决定把剩下的几篇也连续写出来。结合初始的思路，一起更多的融合近两年的调查和思考，抛砖引玉，共同交流前进。

咱们在前几篇文章现已连续剖析过学习的本质特征、商场需求演变以及商场开展三要素。近两年商场开展整体并不是太乐观，许多商场从业者感觉很失望，而我的观点恰恰相反，在一个常识半衰期越来越短的年代，常识服务商场只会越来越大，只是咱们的眼界要放宽，常识服务不单单是咱们眼里看到的那些，它还有更广阔的空间还没延展开来。这需求持续的服务提升与革新演进，接下来我就将要点阐述常识服务职业的供应侧革新，并透过革新的底层逻辑来看当下及未来的机会点。

常识供应侧，望文生义，是在常识的生成、沉积、输出及传达范畴的常识服务。它通过优化常识结构、进步信息质量、加强常识传达等方法，进步常识服务的功率和质量，为用户供应愈加全面、精确、高效的常识资源和服务。

归纳商场需求革新及学习场景的扩展，常识服务供应侧革新出现以下几方面特征。

一、熵值变小

熵的概念前文已略做介绍，一个人意识和认知的进化即才智的进化，其实是一个信息熵减的过程。这儿的熵可以理解为常识的凝练或干货程度，熵值变小即指常识愈加系统，认知愈加深入，更能以小广博。随着人类常识边界的指数级扩展，人类把握常识从来都不是靠一层层的累积和回忆，而是不断的扩大底层认知系统，来提升大脑硬盘的认知密度。

一个生物进化论就凝练归纳了多少前期人类探索认知国际的常识量，一个万有引力定律一会儿扫清了多少认知宇宙运动的方法。所以最优质的常识服务者往往是协助学习者做减法，协助学习者削减认知的不确定性，增加认知的系统性和确定性，认知的模糊性和不确定性往往是人们“伪知”或知而不行的根本原因。

所以商场需求各范畴头部的专家学者来传道授业，他们专业的视界凝练的认知正是大众所需的。聚焦人工智能范畴的吴军教师、专心创新创业的李善友教师等都现已为咱们做了榜样。

在当下常识经济年代，常识现已是个人及企业开展的中心资源，假如要把常识作为财富看待的话，那就应该藏富于民，这是每个个别和组织的需求，也是年代的需求。当时商场还是十分缺乏专家学者型的教师，他们的职业经历和常识是社会的宝贵资源，不能束之于高阁，而要广泛传达于民间，赋能于大众，获取更大的社会价值。

可能一部分专家学者在原有的业务系统内没有足够的动力为大众做常识服务，或许没有找到合适的途径，抑或不懂得常识的萃取沉积。这就表现出了渠道的职责和责任，这儿“得到”做了一个很好的演示，但商场容纳得下更多的得到，也容纳得下更多的深藏“财富”的常识服务者。

二、常识负荷下降

常识负荷下降削减了人们吸收常识所付出的心力和能量，下降了触发学习行为的门槛。曩昔要获取一个常识或认知，可能需求阅读一本书、听专家讲座、报名商学院，现在这一范畴的专家直接掰开揉碎了讲给你听，你曩昔需求理解消化很长时间的常识点现在瞬间就明白了，由于这一常识点的常识负荷大大的下降了，你消化常识所需求的精力也大大下降。

一起，互联网的开展除了提升了人与人、人与内容的衔接维度外，人与常识的衔接也被拓宽到了更丰厚更场景化的维度，从而使人与常识资源的衔接方法、衔接功率上都极大的拓宽了。曩昔坐在学堂里才能听到的常识在地铁里、车上就能随意听。你不仅能聆听到多样化的常识资源，你乃至还能直接与常识的源头-作者直接建立衔接，自媒体的开展就实现了这一意图。

别的，互联网的规模效应导致互联网常识产品的定价大幅下降成为可能，下降了人们启动学习的资金门槛，潜在激发了很多的常识需求者。未来，原则上已沉积的标准化常识产品都将不再值钱，值钱的是服务，比方新范畴的常识整合服务，专业个性化的服务、各类场域服务等等。

所以对学习者来说，这是一个资源无限丰厚无限供应的年代，未来人工智能乃至可能为每个人装备一个信息/常识服务官，您想了解什么，只需动动嘴，答案瞬间就出现在你眼前。ChatGPT的出现标明这一天现已不远了。