每个活动的特性，在不同的时间的要求都是不同的。上述两种形式可组合使用、展示

活动可以从如下两个形式进行区分：

按照表现形式区分：抽奖类、答题类、表单类、任务类等；

按照应用场景区分：活动营销、邀请函、品牌推广、产品宣传、婚庆、节日主题等；

每个活动的特性，在不同的时间的要求都是不同的。上述两种形式可组合使用、展示；

四、活动需求文档撰写

活动方案与样式确认好之后，也只是踏上活动上线标准流程中的第一步。身为产品人员，不仅需要管理活动方案设计，还需要进行需求文档的撰写，并提交给开发人员。此处，是重中之重。一个好的活动方案可以把控好整体方向；一个好的需求文档可以增加开发效率，同时提升用户体验，减少线上BUG。

如下整理的各个节点，结合活动方案，可以帮助提升需求文档撰写的效率，并减少遗漏。

1、 活动时间的管理

• 活动时间外是否允许/需要用户进入页面；
• 活动时间是否包含重大节日（需要有相应的页面设计）；
• 活动开始时间是什么时间；
• 活动时间是否在页面上直接展示；
• 页面是否有倒计时，倒计时的单位：天、时、分、秒展示哪些；

2、 活动页面不同情况展示设计

• 用户参加活动是否有条件限制；
• 无法参与活动的状态及结果如何展示；
• 所有奖励的类型（虚拟货币/卡券/实体商品等）及数量；
• 奖品发放规则：涉及用户群体是否需要做特殊区分；
• 用户获得奖励后页面的状态、结果；
• 单一奖项全部发放完毕后页面的状态、结果；
• 所有奖项全部发放完毕后页面的状态、结果；
• 奖励是否可以跳转，是否需要引导；
• 活动结束后页面展示的状态；

3、 活动边界设计

• 前端按钮限制：多长时间内仅可点击几次？
• 后端限制：奖励发放是否仅能发放一次？并发是否有限制？
• 接口异常相应的处理处理情况：弹窗/toast/短信等；
• 第三方渠道的活动展示方式：是直接展示引导下载页？还是优先展示活动页面？完成全流程还是部分流程？

五、数据分析

数据分析可以采用可以通过页面访问量、控件点击量、产品交易量等数据进行分析。

页面访问量、控件点击量可以使用漏斗分析，分析整个完整的活动路径，获得用户流程的阶段、还有高转化的节点；

产品交易量等数据，可以与活动方案最初设定的KPI进行比对，这也是直接有效的判断活动是否成功的标准之一。在做好数据分析以后，可以在下一次活动方案设计、需求设计的时候予以补充。