产品设计的讲解将分解为3部分，分别是：选用户、做运营、看效果

“用户画像”、“用户标签”、“大数据”这些名词是我们近些年来常听的词，可是这些词却很难直接的产生价值，我们都知道大数据有用，画像也有用，但到底怎么用？又怎样具象成一个产品却很少人能够说清楚。

如何采集数据，形成服务再到供给运营，这也是这篇文章想分享的核心。

在市场上神策、易观数科会将其称之为智能用户运营平台。这篇文章会和朋友们阐述用户运营平台的产品设计，帮助大家理解其底层支持和产品表现。

产品设计的讲解将分解为3部分，分别是：选用户、做运营、看效果。

一、产品建设背景

产品建设的背景如下：

1. 数据不可用

数据不可用原因有很多种，没有埋点落库是比较好理解的。

其次则是数据分散，没有将分散在不同业务的用户数据进行关联，这会导致用户画像不够立体，甚至无法识别是否是同一用户。

假设我们无法识别用户在成交前的关键路径，则很难分析其决策偏好及流失过程，运营的深度也会受限。

而许多数据的使用方式也仅停留于浅层的报表应用，数据分析很重要，但分析后也要将其运用于运营。

2. 运营无法管理

这一点指的是大多数企业运营管理都强依赖人力，缺乏平台沉淀运营逻辑。当人员变动，依靠人力、代码维护的旧逻辑会很容易被忽略，而运营策略的跟踪、改进就可能不了了之了。

如何让不同的角色迅速了解自身业务对用户的运营策略和效果，这也是建设的目标之一。

3. 运营成本高

运营成本高，原因是投放、干预类的需求非常高频，但却每个需求都需要经过产品、研发、测试及发版的过程，就算再高的上线效率，上线的周期也会滞后。

复用率低，则是由于依赖研发的运营策略很难规模化。

4. 效果追踪困难

效果追踪困难主要的原因是较难形成统一的业务标准，评估标准不同则无法对比。我们之前听过一个段子汇报时每个部门的ROI都是正的，但企业却在亏损。虽说是段子，但却很真实。

标准不一，只看正向指标不看负向指标，那当然人人都是喜报。每个业务的形态都不一样，标准很难制定，那能否尽量的去找到运营的同类项呢？

这4点就是用户运营平台想解决的问题了，接下来会进行产品核心架构解读。

二、产品架构解读

用户运营平台的产品分解为：选用户、做运营、看效果。

将其分解为产品术语则是：在圈选目标用户并设置运营规则，基于运营渠道发送指定运营内容，效果追踪后再进行自助优化调整。