文生视频不仅推翻了传统媒体行业，也为内容晋级和工业进化带来了许多新的商机和可能性

所以，许多老板“被逼”找起了新途径。

文生视频不仅推翻了传统媒体行业，也为内容晋级和工业进化带来了许多新的商机和可能性。只不过，现在国内文生视频技能还在开展的初级阶段，虽然看上去文生视频与文生图的逻辑极端相似，但事实上，文生视频的难度要大得多，需求打破的瓶颈也有许多。

一是，文生视频数据要求高、计算难度大，参加玩家离产出令人满意的视频还有很大间隔。相较于文字和图片，视频在多维信息表达、画面丰富性及动态性方面有更大优势，但这同时也意味着，文生视频对算力的需求将进一步加大；文生视频所触及的自然语言处理、视觉处理、画面组成等范畴，需求攻克的技能难点也在添加。而国内的玩家，现在仍然缺少高质量配对数据集，因此其在语义准确性、清晰度和连续性等方面将会面临严峻应战。

二是，文生视频本钱耗费大，商业模式较单一，参加玩家想要将商业化跑通还有一定难度。与文生图相比，文生视频的计算复杂性提高，其本钱耗费也会相应有所添加。别的，图片生成类的商业模式较为单一，收费模式和收费根据较为趋同，而视频生成模型的收费根据则与其类似。虽然图片生成类在多模态大模型中的商业化程度较高，可为视频生成的商业化远景供给一定参考，但作为新兴工业，文生视频的商业化想要跑通仍需一定时刻。

三是，国内外企业纷繁加大了对文生视频的投入和研讨，该赛道的竞赛将会进一步晋级。AI视频生成赛道已然十分热烈，不仅有美国AI草创公司Pika labs发布的“Pika 1.0”，还有谷歌推出的AI视频生成模型“W.A.L.T”等。而除了国外企业对文生视频技能的高度重视外，国内百度、阿里、字节、腾讯、360、万兴科技、昆仑万维、国脉文明、美图等公司也纷繁涉足该范畴，并推出了相关的人工智能模型，明显，视频生成范畴的竞赛正日趋白热化。

从文生图到文生视频，AIGC赛道的竞赛现已十分剧烈。虽然国内文生视频的发展相对缓慢，姑且没有明星产品的出现，但更多有人才、有技能的文生视频公司正在不断涌现。只不过，除了上述应战之外，文生视频现在还有一些数据隐私和安全性问题需求处理，真实的商业化运作和盈利才能也还有待验证。而谁能在这次“跑马圈地”中成为终究的赢家，我们也只能拭目以待。