Character.AI的形式是非常好的C端产品，能够交互、能够定做

业财流程融合是业财一体化的起点，完成是业财数据化根底，需求环绕企业全价值链流程（MTL、LTC、IPD、PTP、ITR）的流程融合、数据融合, 全面晋级业财流程融合完成预算到实行、收买到付款、研发到量产、活动到条理、出售到收款、凭证到报表等要害事务流程场景下的数据收集，数据处理，分析和决议计划。

完成盈余的AI使用以C端付费为主，这和移动互联网年代的经历是类似的。

参照移动互联网年代的发展经历，占据用户时刻越长、信息匹配越难、学习壁垒越高、重复性操作越多的范畴，更有可能首先呈现爆款使用，也更容易变现。

先来看国外商业化两个案例。

榜首个是Character.AI，以订阅制收费，付费和AI扮演的角色聊天，10月份又推出了付费群聊功用。

Character.AI的形式是非常好的C端产品，能够交互、能够定做，如前面提到的，既能满意情感需求，也能满意工具需求。

不过，此前有报导称，Character.AI现在还处在烧钱换规划阶段，商业形式仍在探索中，未来团队规划扩大后考虑开辟TOB事务。

第二个是生成图片类的使用Midjourney。

这是一个针对专业绘图人士的AI使用，相同采用SaaS订阅制形式，月付费情况下，每月基础套餐、规范套餐和专业套餐的价格分别为10、30、60美元，研报显现，Midjourney在公测版上线的第二个月就完成了盈余，盈余形式现已跑通。

这意味着在现在阶段，需求不等于付费，刚需才等于付费。而在习气免费、付费意识更差的国内，纯to C的产品在变现上会面对比Character.AI更大的难题。

AI使用归于技能驱动型的产品，归于供应创造需求。那么，什么样的供应才能创造出需求呢？

新型的AI使用，好的产品变现有五个过程，分别是招引用户、初度体会（用户激活）、用户留存（回头客）、转化收益、完成口碑传播。

比如在移动互联网年代，微信抓住了用户的交际需求，并且通过培养用户在微信上的使用习气，不断优化交际体会，不断完成裂变，构成网络效应，成为腾讯现在重要的变现产品。

现在，国内的AI使用供应端，一方面没有足够优异的大模型基座；另一方面，根据大模型的产品，也无法通过产品的创新和微调的办法，做出足够招引用户留存的产品。

榜首，现在大模型基座方面，国内还比较落后。

比如，在AI聊天机器人范畴，也许大家的印象，还停留在ChatGPT爆火，下载量也大涨，收入也能排到榜首。但事实上，最赚钱的产品，却是根据ChatGPT API的对话机器人使用“Chat with Ask AI”，凭借智能的问答功用和流畅的体会，上半年下载量突破2500万次，收入超过1600万美元。

由于拥有很好的大模型基座。不只本年5月，OpenAI在移动端上线ChatGPT，此后下载量和收入不断增长，并且根据OpenAI的API产品Chat with Ask AI收入也在不断增长。Appfigures数据显现，本年9月，Chat with Ask AI的收入为551万美元，ChatGPT的收入是458万美元。

而国内的文心一言上文提到才刚刚开始变现，根据其API的AI使用，仍未看到爆火、且能持续变现的产品。

第二，根据大模型微调的产品，国内企业AI技能积累缺乏。

比如Lensa AI，其内置推出的Magic Avatar功用，用户能够上传10-20张自拍照，然后生成奇幻、动漫、时髦等10种不同风格头像，当然这一功用需要付费使用。