长尾曲线最头部是通用大模型以及配套的生态，次一级是垂直范畴（教育、税务、国防等）的体系型超级使用

（这是我调查得来，但根本意思便是AI类体系使用有一个拐点，跨过去它的使用价值会指数翻翻，跨不过去就会在那儿爬着，chatGPT就这样，这点没怎么见人说，先做个猜测放这儿）

对互联网，我们会说互联网+，由于互联网相对各个行业是个外在的东西。所以要加，但AI不行，除了极特殊的范畴，没有AI+。AI生下来大多时候有必要是范畴本身的一部分，否则相当于打井不出水，会渴死做对应产品的人。

所以AI除了通用大模型等极少数提供方有共通性，剩余的便是一口一口井，大多不是收税的形式，而更像互联网生态下的东西的超级化。体系型超级使用也会有两边，能够看成是平台，但要害的是生态整体上不是，体系、使用这一层被弱化了（后面说为什么）。

这些井纵着看是：有的地儿地下水多，有的地儿少，有的地儿好挖掘，有的地儿欠好挖掘。价值密度不同。

（那层多厚会碰到多少砂石全和选的在那儿打井有关。）

那这横着看是什么？

横着看是井的长尾曲线，但比本来的使用商铺更长，由于AI覆盖的范围更广。

长尾曲线最头部是通用大模型以及配套的生态，次一级是垂直范畴（教育、税务、国防等）的体系型超级使用，尾部会甩开许多人工智能的新使用（编排、数字宠物等）。

总结下，这种生态与互联网不同的是由于有必要是考虑智能价值密度的纵向切开。AI使用会打穿虚拟、物理和现实，没有统治性的使用商铺，回归一种更为开放的生态。不是说APP形式会变没，而是说这仅仅一部分，关于Midjourney来说APP也有用，但明显不如抖音那么要害。抖音没了APP就死了，chatGPT但是在建立许多年后才推出的APP。关于互联网时代的使用APP是本体，但关于AI使用，APP是壳。

三、屁胡的时机

上图中甩出的更长的尾巴便是屁胡的时机。

那这里具体对应什么呢？

首先是在AI新使用由于通用性，会长的哪哪儿都是。

大的如法令、税务、这些仍是需求垂域大模型，需求较大团队作战，会在长尾曲线的中部的就不说了。

小的一般来讲便是个人和企业需求新智能注入的东西。这便是长尾曲线里的东西，上图里的NicheMarket。它能够很小比方视频图像东西、比方教育生活类东西等（《人工智能》电影里那会说话的小熊其实也是这类）。

多大不要害，要害是：

第一要真的处理没人处理的也真实存在的问题。

真看这些点仍是要回到个人的需求。人的需求理论上AI能够新满足许多也创造许多，但不可能就给个chatGPT，然后就什么都满足了。

前两天看到篇文章叫：那些你不知道的AI产品，正在海外闷声赚大钱，里面列的个人视频编排类东西正好跨过了AI到最后场景的价值壁垒。这本质便是面向企业做了好多年没好使的SaaS，但注入了AI的要素，变成面向企业和个人了。他们的点小，矿不深。快点挖，在这个时刻点仍是有时机的。

这种情况历史上从前发生过。

在Windows刚出来互联网刚刚鼓起的岁月里，从前呈现过一个名为共享软件的产品品类。张小龙在微信之前做的Foxmail细说起来便是共享软件的一员。但那个时代最有名的还不是他，而是一个叫周亦的哥们，这哥们之所以有名是由于它做了一个特别小的产品，名叫MP3 CD Maker。这产品便是把CD转成MP3，然后每个月赚几万美金，买了宝马车，这但是20多年前。

现在还活下来依然被许多人使用的是压缩东西WinRAR等有限几个，许多都现已消失无踪影了。

现在AI让这事换了个姿态重来了。

没有使用商铺，没有操作体系的捆绑，互联网便是你的中心渠道，你要做的东西，是包含了算法、体系的AI使用。

这便是屁胡的时机。

四、为什么能够这样

首先要感谢开源。否则为了干出一个现在这种使用，几个人不可能干动。井打这么深，其实是相当费钱的。

开源相当于把打井东西给免费了。总共需求5米的井。它给你先打出3米。你剩余的是整好你的眼光，看那里容易出水，然后使劲磕下。

为了写这篇文章，也为了体会现在的模型在端上到底能跑成什么姿态。我试了StableDiffusion。我架构思路还能够，操练细节真实不是我拿手的，但即使这样花了半响就跑起来了，尽管由于电脑比较破，跑的慢，但仍是给我画了一张还行的猫出来。