内容创造一直以来都是人类的“专利”行为，从远古时代的岩壁绘画到诗词歌赋，再到现在的视频、音乐、图像

内容创造一直以来都是人类的“专利”行为，从远古时代的岩壁绘画到诗词歌赋，再到现在的视频、音乐、图像，能够进行内容创造是人类区别于其他动物的重要标志。而AIGC技能的开展，好像开端将这一人类的特性赋予了AI。

2021年之前，AIGC生成的主要还是文字，现在新一代模型能够处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业出产内容（PGC）、用户出产内容（UGC）之后的新型内容创造方法，能够在构思、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技能优势。

2021年，OpenAI 团队将跨模态深度学习模型CLIP带到了人们的视界中。据公开数据，CLIP模型搜集了网络上超越40亿个“文本图像”练习数据，这为后续AIGC尤其是输入文本生成图像、视频使用的落地奠定了基础。2022年以来，AIGC的迭代速度加快，深度学习模型的不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的或许，共同促进了AIGC的加速开展。

图片来源于【新经济导刊】

站在深度内容生成的视点，AIGC能够协助创造者捕捉灵感，立异互动形式。例如在动画职业，制造人与美术作业人员经常由于沟通发生了解误差。经过AIGC，能够在规划初期生成很多草图，在此基础上制造人与美术人员能够更好地了解并承认互相的需求。

一起，AIGC能够根据剧本或故事大纲直接生成分镜画面，之后再由专业的作业人员进行筛选、处理、整合，并将整个故事和画面进一步完善，全面进步了专业内容生成的功率，为规模化的内容出产构建可发掘的增量空间。

关于一般的C端创造者而言，AIGC使得内容创造变得简略便利，拉低了创造的门槛，克劳锐采访了多位将AIGC使用于日常创造的创造者，他们表明，AI生成内容能够从本源上处理创造者在素材堆集上的难题。尤其是知识类内容，这类内容需求的是专业知识储藏和明晰的逻辑思维，娱乐、个人的情感属性相对较弱，能够充分发挥AIGC的优势，取长补短。

一部分内容创造者也向克劳锐表达了他们的隐忧。人类创造是根据创造者的理性和想象力，而AI的创造是根据它所承受的练习和数据。人的品味、创造目的、长久以来构成的内容风格是不可模仿的。过于依靠AIGC技能，会让创造者陷入必定的惰性傍边，长此以往内容创造会丧失掉主观的考虑和原创价值。

关于这一点，克劳锐认为当时阶段的AIGC充任的是一个帮手人物，仅限于在了解创造者需求的基础上成为一个功率工具。最终的内容决议计划和责任人还是得由人来承担。即便AI合成的著作和个人原创的边界正变得越来越模糊，但越是如此，创造者的独立考虑和原创价值也就越发凸显。

二、AIGC与企业提效

除了内容制造外，云战略、人工智能、边际核算正在推动企业办理业务的革新，协助企业管控业务模式，进步办理功率，并保障业务的安全性。各行各业开端张臂拥抱AIGC，服务商也纷繁推出了专属的职业大模型。

例现在年6月，新华三集团发布了私域大模型“百业灵犀”，旨在为笔直职业和专属地域的客户，提供安全、订制、独享、成长的智能化云服务；上个月，银联商务发布了根据生成式AI技能的绘图产品——“银商天图”，并宣布研发一款名为“天言”的大语言模型使用产品和一款名为“天码”的代码生成专用大语言模型产品……

此外，针对一线的使命场景，AIGC也相继出现了落地的使用。例如，针对头绪获取需求强但在线客服才能不足的场景，百度商业自研了头绪机器人，利用百亿对话生成大模型取代人工装备的对话模板体系，从而为商家提供多场景主动切换的咨询招待服务。

关于企业的内部办理而言，AIGC的中心优势在于作业与办理的提效。

AIGC技能能够赋能公司的主动化流程办理，协助企业进步流程规划功率，优化作业协同过程。这使得企业能够更专注于中心业务，削减人力资源在繁琐作业上的投入。此外，主动化流程办理也有助于下降人为过错，削减风险。

例如在信息办理方面，AIGC技能能够主动生成信息归类方案，进步信息办理功率，便利后续检索。这有助于企业内部资源的更好利用，实现业务流程的优化，进步全体的作业协同功率，促进企业内部不同部门之间的沟通与协作。

但是，在B端的使用场景中，AIGC目前还处在处理基础作业的阶段，在面对杂乱问题时，依然存在必定的短板。如对触及多个部门、跨范畴知识或杂乱业务逻辑的问题，AIGC或许难以给出满意实践需求的处理方案。在这种情况下，企业仍需依靠人工来进行决议计划和处理。