根据数据剖析成果，咱们可以很清晰地制定出产品战略方案

某目标根据某维度的改变状况。比较典型的场景是，观察某些目标因素跟着时刻维度的改变趋势。

需求额定注意反常（骤增、骤降、动摇）状况，并发掘发生反常那段时刻发生的工作（产品更新、技术优化、商场变化……）与该反常之间的相关性。

例如，若你观察到“每周五晚上订单量呈现顶峰”这一规律，则可以考虑针对该时刻段进行唤醒和促销活动。

2）散布剖析

某目标在其不同特点上的散布状况。

例如，你可以通过剖析已售产品的购买者在“年纪”特点上的散布，了解到平台的大都客户的年纪散布。接着，可以继续观察年纪散布量最大的这部分客户，在“产品分类”特点上的散布状况，了解到他们最喜欢购买哪些类型的产品。

这部分数据可以同时对备货订购战略及营销推行战略发生直接的指导价值。

3）漏斗剖析

首要用于剖析流程的转化效果，然后可以很轻易地推断出该流程最大的损失（卡点）在什么环节，并进行针对性优化。

以海盗模型（AARRR）为例：假如从获客（Acquisition）转化到激活（Activation）阶段的转化率有了显着下降，则可以考虑是否获客质量呈现了问题，然后调整获客战略。

4）寻觅要害数字

寻觅某目标与中心目标有最高相关性的要害特点。寻觅要害数字时，以上文中提到的“订单转化率”和“7天内产品详情页拜访量”为例：

1. 获取数据散布。将“7天内产品详情页拜访量”的散布状况做倒序排列，得出散布面较广的行为，例如，拜访量为10次和20次的排名前两位。
2. 下挖其特点，并进行比照剖析。继续上例，咱们可以将“7天内产品详情页拜访量为10次”和“7天内产品详情页拜访量为20次”的这部分用户捞出，并计算出这两部分用户别离的“订单转化率”数据，谁是最高的。
3. 可以重复进行2和3过程，以找出“北极星目标”表现最好的行为数据，例如，成果是“7天内产品详情页拜访量20次”的用户，“订单转化率”最高。

3. 战略制定

根据数据剖析成果，咱们可以很清晰地制定出产品战略方案。

继续以上文为例，当咱们得知了“7天内产品详情页拜访量20次”的用户，“订单转化率”最高，那么接下来的问题便是：如何尽可能多地让更多地用户在7天内拜访产品详情页20次？

说白了，便是找到了中心行为，并寻觅无中心行为的用户执行中心行为的办法，并到达要害数字。

一般的流程为：

首先，进行头脑风暴。

团队成员各抒己见，提出各类认为可能可行的主意（Ideas），并终究组织为一个清单（Backlog）。

然后，快速实验，并扬弃。

由产品司理或增长负责人，根据清单内容，制定优先级，并按优先级，将这些主意落地到产品内。

在进行实验时，需求严格操控实验规模（如：限制参与实验的用户群），以获得最佳的实验成果。比较好用的实验方式有AB测验。

例如，你的实验内容为“调整订单按钮的文案”并观察该办法是否能提升按钮点击率。在操控实验规模时，尽可能只让一小部分用户群参与（保证不会影响产品整体），而且尽可能挑选在该按钮点击上表现不佳的人群参与，以保证可以得到清晰的实验成果。

实验成果，则是需求对该主意进行证明或证伪。

假如该主意确实对要害数字有协助，则将其保存，不然弃用，立马进行下一个实验。

为了加快速率，可以考虑根据团队资源分配效率，进行多实验并行。