用户运营首先要提高输入端质量，所以要先了解优质的用户数都是谁，所以就有了用户画像剖析

平时我们聊运营剖析的时候，往往浮在表面上。

谈论的是运营剖析有哪些剖析办法，比如聊到用户运营，就有这些办法：

• 用户画像剖析
• 行为剖析
• 用户留存剖析
• 用户转化剖析
• 用户活跃度剖析
• 用户价值评价
• 用户丢失剖析
• ……

这些办法都是正确的，可是不行靠近实际，只讲办法，不讲处理的问题。

如果现在了解运营的作用，再讲运营数据剖析该怎么做就会简略得多。

输入：用户运营首先要提高输入端质量，所以要先了解优质的用户数都是谁，所以就有了用户画像剖析。

事务动作：运营的分层一般都是根据用户的特定行为进行区分。要区分出不同粘性的用户，就要先看留存的分布状况，做用户留存剖析、活跃度剖析；然后再剖析不同人群的行为特色，做行为剖析。这样就可以区分出不同的粘性人群，低粘性做召回，高粘性做转化。

要对低粘性做召回，需要知道丢失的状况，做丢失剖析、行为剖析，找出丢失的原因。

输出：通过用户运营的事务动作，终究有没有给事务带来价值？这可以做一个用户价值评价剖析，看出不同分层的用户是否价值存在显着差异。还能看分层后全体的商业价值是否要比粗豪的运营更有用。

现在你应该知道运营剖析终究该怎么做了吧。剖析办法都只是浮云，知道处理了什么问题天然就知道要做什么剖析了。