数智化营销在用户消费场景的运用

你有没有想过，当你走进一家餐厅，服务员现已知道你最喜欢的菜品是什么？或者，当你还在优柔寡断时，一份依据你口味定制的菜单现已摆在你的面前？这并不是科幻电影的情节，而是AI技能在餐饮业中的实践运用。

梦想一下，一家连锁餐厅通过大数据分析了不可胜数的顾客数据，发现了辣味菜品和冷饮的购买相关性。所以，当你点上一份毛血旺时，体系自动举荐了一款特制的冰镇饮品。这样的个性化服务，不只让顾客感到惊喜，也无形中增加了销量。

再来看看供应链处理，大数据运用通过前史出售数据，预测出接下来哪些菜品会成为热销。这样，AI机器人就可以依据销量自动化下单备货，确保食材新鲜，供应足够，避免因缺货而失去出售时机及破坏了客户体会。

但大数据的运用远不止于此。在会员处理方面，大数据可以通过会员的消费行为、偏好等数据，为每位会员供应量身定制的服务和优惠。比如，关于长时间未光顾的熟睡会员，AI可以自动发送优惠券或特别活动邀请，提示他们回归。

让我们通过几个示例来看看其时大数据在餐饮企业中运用场景：

• 示例一：KFC运用大数据分析了顾客的购买前史，发现了许多“躲藏”的相关规则。通过这些规则，他们推出了“套餐举荐”，不只提升了顾客的用餐体会，还显着提高了客单价。
• 示例二：某家高端餐厅集团通过大数据对会员进行细分，发现了一个高消费频率但对健康饮食有特别需求的团体。所以，他们推出了一系列健康菜品，专门针对这一团体进行营销，成功吸引了更多的健康认识强的顾客。
• 示例三：某闻名火锅连锁店运用大数据预测了不一起节和气候条件下的菜品需求改动。他们及时调整了菜单和质料采购方案，减少了食材浪费，一起确保了顾客的需求得到满足。

总结来说，大数据运用为餐饮连锁门店带来了前所未有的时机。通过精准的数据分析和个性化的服务，大数据运用不只提升了销量，更提升了顾客的忠诚度和满意度。在这个智能化的时代，餐饮企业必须拥抱大数据运用，才能在比赛中立于不败之地。

那么上述场景从技能视点来说是怎样完结的呢？我就拿我服务过的餐饮企业作为事例共享一下

一、数智化营销在用户消费场景的运用

1. 用户自主点餐——加价购举荐 & 再来一单举荐

1.1 了解顾客喜欢：通过分析顾客的购买前史，可以识别出他们的偏好。例如，假设顾客常常购买辣味菜品，AI就可以举荐其他辣味或分配辣味的菜品。

1.2 发现分配产品：运用相关规则学习算法，如Apriori或FP-Growth，找出常常一同购买的产品组合。例如，假设许多顾客在购买汉堡的一起也会购买薯条，AI就可以将这两者作为分配举荐给其他顾客。

 个性化举荐：结合顾客的行为、偏好和实时上下文信息，供应个性化的产品举荐。例如，假设顾客在工作日的午餐时间访问门店，AI可以举荐快速且价格合理的套餐。

2. App/小程序主页个性化举荐

2.1 定制主页：每个顾客看到的主页和举荐内容都是为他们量身定做的。例如，假设顾客喜欢素食，主页就可以展示素食菜品。

2.2 动态更新：顾客每次看到的内容都是最新的，依据他们刚刚做了什么来改动。例如，假设顾客刚刚阅读了甜点，主页就可以举荐其他顾客好评的甜点。