B端的盈利形式更好找，B端用户更垂青产品本身的核心才能

相对C端来说，B端的盈利形式更好找，B端用户更垂青产品本身的核心才能。

在这方面，尽管百度一直在借AI大模型推动文心千帆渠道和百度智能云在B端商场的影响力，但行业对百度的认知明显不行。

“咱们最近调研过的国内制造业的大模型，华为和腾讯相对比较适合，我以为百度更偏消费。”某知名自动化技能供应商向虎嗅表示，尽管百度在国内AI大模型中一直走在前排，但是在垂类大模型方面才能并没有特别突出。除此之外，因为百度智能云事务在国内的运用基础不行，很多工业用户并不会优先考虑运用文心千帆或是百度智能云。

目前，文心千帆不支持叠加公有云布置，也便是说百度的AI大模型，只能用在百度的公有云上。

“如果要达到最好的作用，咱们主张仍是全套都用百度端到端的技能，如果觉得搬迁成本比较高，咱们也努力在其它云上做很好的适配和效能。不过，咱们目前是不支持在其它公有云上去做布置。”百度智能云AI与大数据渠道总经理忻舟告诉虎嗅，尽管不能叠加公有云，但客户如果要布置在私有云渠道的话，是能够支持其它云或是客户的自研云渠道的。

AI大模型的MaaS形式，其实是SaaS形式的一个延伸。对于用户来说，挑选云厂商的重点是软件、服务，挑选AI大模型也相同。尽管公有云的排他性或许在必定程度上限制了AI大模型的工业推广，但这也使AI大模型成了百度智能云在AI新时代的云商场中，成了百度的一张主力。

三、文心4.0，还有什么没说清？

百度以为文心一言4.0已是能够直接对标GPT-4的大模型。但在发布会上，或许是受限于篇幅，或许是不想讲太多难明的技能细节，关于文心4.0模型的技能细节百度并没有讲太多。

其中有两个与大模型落地直接相关的具体问题，也都是一笔带过。

首先是大模型的错觉问题。

AI大模型落地运用的一个关键因素便是精确和安稳。AI的错觉问题，直接影响到生成内容的安全合规性，以及能否满意用户运用AI的需求。与其它厂商的发布会不同，百度并没有给出量化的错觉、过错下降比率。

关于文心大模型4.0的才能提升，在百度CTO王海峰博士的演讲中，只是给了一个很抽象的概念：一个月的时间提升了30%。

不过王海峰在大模型技能方面，具体讲解了一下，文心大模型正在经过知识点增强和智能体机制，进步答复的精确度和模型的可解释性。在技能上，这两个问题对大模型的运用非常重要。