MaaS的新商业形式是云厂商最为看重的一点

不久之前，英伟达高端GPU面向中国市场供应链不稳定的消息沸沸扬扬，后来又传出了“中国特供版GPU”价格贵、性能低的问题。这些现象愈发让各界看到了AI算力走向自主可控的必然性。

在这轮大模型热潮中，AI算力的国产化与云上获取从趋势变成了现实。其主要方法有两种，一种是云核算厂商兼容更多的国产芯片，供给多样化的AI算力。比方腾讯云、百度智能云等厂商都在强化本身的国产软硬件兼容性，而且构建AI核算的相关生态。

在这一点上，华为云具有天然的优势。遭到制裁后的几年里，华为逐步将自主AI核算生态做大做强，已经成为国产AI核算中比较老练的一支。伴随着盘古大模型的升级，华为云一起宣布将供给自主化的AI云服务，为大模型训练供给算力底座，这意味着华为的自主化AI算力正式由线下走上云端。

强调大模型、AI框架的自主可控已经是大势所趋。接下来，有理由相信公有云+国产AI算力的形式，将在宏观趋势的推动下持续向上。终究成为左右IaaS市场的关键变量。

二、模型层：明线MaaS落地，暗线降低定制化本钱

从工业层面上看，大模型带给云核算的最大改变是什么？就目前状况来看，MaaS的新商业形式是云厂商最为看重的一点。所谓MaaS，是指云厂商直接向用户运送AI大模型，从而完成模型即服务。

至少在目前的局面阶段，各家云厂商对MaaS这个全新形式寄予厚望，甚至有厂商直接用MaaS替换了此前的SaaS，似乎经历了久久为功之后，SaaS形式终于要被云工业抛弃了。这也难怪。毕竟在中国市场SaaS的客单价较低，但需要进行的定制化工作却很多，而且反常耗费后期服务。以大厂的综合本钱来看，SaaS始终难以脱节食之无味弃之可惜的鸡肋定位。

既然如此，还不如回头拥抱更加火热的大模型。于是能够看到各个云厂商在2023年集体发力MaaS的新商业形式，而且为此做出了系列工作。

进军MaaS的第一阶段，云厂商主要布局在三个方面：

1.根底模型要多且精，能够满足用户在NLP、CV、多模态等几个大方向的多样性需求。一起，根底模型仍是云厂商的大模型门面。根底模型的体会，决定着用户与开发者对云厂商大模型能力的第一印象。比方文心一言的火爆，就给文心系列大模型与百度智能云的MaaS服务带来了显着的品牌加持效应。

2.要点范畴要要点覆盖，在或许被高频次调用的行业类别与使用类别上，厂商要尽量做出老练的大模型，以及基于大模型开发的使用，尽量完成低门槛集成与开箱即用。比方腾讯云的行业大模型精选商铺，既供给混元大模型，还上架了金融、文旅、零售等20多个范畴的行业大模型。行业大模型，已经成为MaaS形式的中坚力量。