做好项目的进程，便是把数据方法应用于企业实践的进程

做完需求，后续便是正式工作。具体内容和剖析议题有关，这儿不打开讲。假如前期梳理清楚，中心进程天然顺畅。这儿只着重一点：数据剖析工作切记憋大招。憋得越久，人们对你希望值就越高，最终失望就越严重。

因此，只需项目工资超越1周，就得有周报告，告诉我们进展；时刻超越1个月，必定要有月总结，拿中心进程和我们碰一下。

特别特别是用到算法的项目，往往一听到算法事务部门都以为是神兵下凡，所到之处必定望风披靡。所以，算法项目死于事务希望值过高的比方，特别特别多。进程中，具体的算法进程不用向事务报告，但是遭遇的困难和希望输出的定论，要常常保持沟通，恰当操控事务希望，避免最终一刻才发现货不对板，最终身败名裂。

五、工作报告

这儿不打开说了，陈老师更新过一个数据剖析报告系列连载，我们可以关注大众号在菜单栏参看。总归，报告的时候，要考虑方针听众的身份、目的、结合项目方针做个性化报告。这样才干取得好效果（如下图）。

基于听众的思考，使得即便相同的数据，相同的定论，也能有不同的表达形式，最终捉住听众眼球，让我们感兴趣，给项目完美收工。

六、小结

纵观整个进程，我们能看到，做好项目的进程，便是把数据方法应用于企业实践的进程。数据自身有统计学、数学、编程、数据库等专业常识，但其中适当部分（比方数仓、ETL）是为保障数据自身的正常运行；适当部分（比方语义判别、图像识别）是用于工业应用，不用考虑事务了解和配合；适当部分（比方统计学）适用于科学实验、农林牧鱼研讨。

很多的事务不是科学问题，而是实操问题。O2O平台怎样办理商户，新媒体平台怎样发展本地客户，直播电商怎样选款等等问题，都得把数据常识和实际工作结合才干输出定论。