可用性测试是确定用户是否完成目标的方式

可用性测试是确定用户是否完成目标的方式，它与其他用户研究方法有许多相同的测试指标，并且能够得出较多可用的定性数据，可以收集的数据类型也比较多，例如，完成率、出错数、任务时间、任务水平的满意度、测试水平的满意度、寻求帮助的次数和可用性问题清单，这些数据极大的便利了后续的分析工作，帮助多维度的判断产品的状态、用户的满意度、体验问题等等。

（2）可用性测试的类型

可用性测试可以分为两种测试类型：形成性测试（Formative Test）和总结性测试（Summative Test）。

①形成性测试

主要作用于查找与修复可用性问题，提供及时反馈便于改进，是设计师重点参与的测试类型。

• 通常以小样本量的定性调查
• 数据以问题描述和设计建议形成输出
• 采用频率和严重性为指标量化问题，追踪那些用户用到什么样的问题，衡量完成任务时长，并判定他们是否成功的完成任务等

②总结性测试

用指标度量可用性，用来评估效果，其中又分为基准测试和比较测试。

（3）可采集的数据

样本量：通常大于30，当数据量小于10可通过统计学方法计算得到有效统计分析结论。

代表性：样本能够代表预期要描述的用户群，若存在不同用户群组中有重要差异因素的使用分层抽样（Stratified Sampling）的方式。

随机性：考虑所有重要变量，设计理想样本，合理合并用户群组。

测试数据：现场/远程测试，观察记录用户用户行为，与用户互动深入挖掘问题。

完成率：即成功率，完成=1、失败=0，完成率=完成任务用户数/用户总数。

可用性问题：根据问题出现的频率和影响程度评估严重性、优先级。

任务时间：任务完成时间、直到用户失败所用的时间、任务总时间。

出错数：尝试任务产生的无意识的出错数量，诊断失败原因，预判可能出现的场景。

满意度评分：使用标准化可用性问卷，回收数据计算得出。

复合分数：复合型总结可为用户体验提供更好的总体描述。