对运营而言、活跃及留存都只是手段，最终看结果的还是真实用户的转化数据

若把公司比作舵手，那数据就是导航，能正确应用导航的舵手，讲率先到达目的地，同理，能摸清运营、认识数据，也将在商业竞争中建起核心头部。

1. 数据运营的广&狭义区别

广义数据运营：不仅把数运看作是企业中某个岗位，而是企业中每个岗位及自身都具备这样的能力，因为自身掌握这能力，才能把用户沉淀化为数字用户资产。

狭义数据运营：仅仅把数运看作是公司的某个岗位，但与数据分析师是不同的，数据运营对编程能力要求较低，但更接近和了解一线业务。

2. 三数闭环模型，跑通业务

无论是狭义解释还是广义解释数据运营都需要切合企业内部自身的需求量来定指标，都需要科学的方法和系统的流程来落地数据运营。

所以要跑通数据业务需在底层就要勾勒出四数闭环模型，来支撑整个赛道的跑量流畅性，随时能监控到问题的出处并去纠正漏洞，那四数闭环模型分别是梳数、观数、用数。

梳数；梳理清晰目前业务所需要的指标，并搭建数据指标体系，为高效“观数”做好准备，对于梳数需要掌握四个步骤：梳理数据指标、明确北极星指标、定义指标口径、搭建指标体系。

观数：将数据可视化呈现，通过搭建数据看报/报表，进行数据洞察和数据分析，为“用数”做好准备，观数的目的就是全方面了解业务大盘的数据变化和异样值进行方案调整。

用数：体现在企业各种经营的运营活动的环节中，通过已有的数据来助力精细化运营、提升用户留存，减少不必要的猜测（但用数时千万别过度依赖数据）。

二、 梳之有数，理清指标

做数据分析都是以指标来参考量化，例如：衡量APP运营状况的指标：活跃用户、使用时长、打开率等，所以对于指标的梳理统一分为五类：拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标

1. 拉新指标

对任何一款产品而言，都不可避免经历：触达-下载-注册-用户链路转化，那这些内容又有哪些指标？

• 浏览量：又名曝光量，指产品推广信息在微信生态、搜索引擎、小程序等被用户浏览过的渠道次数
• 下载量：根据业务的不同，可能代表APP安装次数、资料下载数等，是衡量拉新效果的结果指标
• 新增用户：下载并不意味着是用户，只下载没注册就是无效用户，所以每个产品对用户界定都不同
• 获取成本：用户获取必然涉及成本，这块新手运营很容易被忽略，目前成本计算方式：CPM、CPC、CPA

2. 活跃指标

在流量红利逐渐消退下，相较于下载量和用户量，你更看中哪些指标作为活跃用户的参考。

• 活跃用户数：DAU指日活跃用户数，一般在24小时内的数据；WAU指周活跃用户数，以此类推就是MAU指月活跃用户数
• 在线时长：不同产品类型的访问时长不同，一般情况下社交产品长于工具类产品
• 页面浏览量：简称PV，常见的UV（Unique Visitor）指一定时间内访问网页的人数，用户在1个网页的访问请求即为1PV

3. 留存指标

用户留存衡量的是产品是否能够可持续发展，对于早期产品而言更关注的就是留存。

• 用户留存率：留存率=留存用户数/总用户量
• 用户流失率：流失率在一定程度能预测产品的发展。假设产品某阶段有10万用户，月流失率为20%，几个月用户都没了

4. 转化指标

对运营而言、活跃及留存都只是手段，最终看结果的还是真实用户的转化数据。

• GMV：全称Gross Merchandise Volume，即商品交易总额，是指某个时间段内的商品成交总额
• 付费用户量：在产品里边产生过交易行为的用户总量，同活跃用户一样，交易用户也可分为首单用户、忠诚消费用户、流失消费用户等。