新媒易动态
NEWS CENTER
NEWS CENTER
2024-12-14
你上传一个很长的PDF文件给模型，想让模型总结里边的东西，模型或许因为文件太长、内容太杂乱，直接报错，或者给你一些没用的内容。
这时候，假如产品层没有把PDF分成小块，提取每段的要点，再整合起来，挑出关键信息，那它给你的是一堆听起来对但没啥用的话。
所以，大模型自己不太稳定，要想操控它，有必要经过工程化的手法来完结；这是大言语模型、这是大言语模型、技能和产品之间的差距。
我觉得，产品司理应该关注模型到产品中心部分。
为啥这么说呢？
就像我之前说的，大模型像东西箱，是超级大脑。工程师和产品司理得给大脑配上五官、身体和四肢，这样东西箱才干变成真实能帮用户的家具。
所以，产品司理对AI产品好不好用特别重要。
假如一个AI产品仅仅脑子聪明，操作杂乱，用户或许就不会喜爱；反过来，假如操作简略，但中心才干不可，也满意不了用户需求。
很明显，要做好AI产品，不但要有好的大模型，还得有好的工程师和产品司理来帮助。这个道理大家都懂，但详细怎样做呢？
俞军有个公式叫：用户价值 = 新体验 – 旧体验 – 替换本钱。我觉得太理论。能够换个思路想：用户为啥乐意为AI产品掏钱？
答案有三点：
这里有个阅历：前段时间，有朋友说，橙篇这款产品功用挺多，挺杂乱，但有个功用让他特别喜爱；要画流程图、折线图、饼状图，橙篇都能搞定；他乃至为此开了会员。
我说，这些功用Kimi和豆包也能做啊，你怎样不必它们？他说，他不知道。你看，这便是问题。
就算Kimi和豆包有相同乃至更强的才干，但它们缺少一个中心要素：针对性和明确性。橙篇经过清晰的功用规划，满意了用户的需求，这种新体验，用户立刻就乐意掏钱。
所以，AI产品司理如何处理好模型和产品中心一环？
无妨换个思路想想，大模型合适用在哪些使命上，一个遗憾但幸运的事实是：现在大型言语模型（LLM）还不能做杂乱的创造性活动，比方：批判性思维和深度脑筋风暴。
因此，我们应该让模型多做些琐碎、重复、无聊的非创造性使命，而不是用它们取代人类独有的活动。
比方：总结或许被认为是创造性活动，不应该依靠LLM来做；而像查找这种枯燥的活动，完全能够让LLM来处理；所以，有些特定使命就得让模型来干。
问题是，特定什么都包括哪些呢？我整理了一下，大模型拿手的活儿大概有这么几类：
这些使命的共性：要模型帮助提高功率，但不需求杂乱的创造性思考，不过，不同的用户对这些使命的需求也不一样。
以一般顾客（ToC）查找方面为例：
用Kimi Chat的人和用百度的人完全不一样，再看看用秘塔AI查找和知乎AI查找的人，也是两种不同的用户。
秘塔AI，专门查找法令文献的软件。用这个软件的人，他们关心什么？是一些特别详细的法令信息。
再看看知乎，用知乎AI的人要找信源、观点和思考。他们查找东西时，想要的仅仅成果吗？当然，成果是一部分，但还有一部分是过程性的东西，比方：AI能立刻列出20个信源，这些信源是有必要的。
所以，很多人在规划收费形式时，并没有详细考虑到用户的选择。他们会从很高的角度去想怎样规划一个通用的收费形式，比方：开会员。其实，没必要这样，因为现在现已没有什么通用形式了。
通用形式挺难，假如在信源显示上增加商业化手法，那会不会走出不一样的路呢？留给他们思考。
再来看看ToB企业用户：
企业用户更希望模型能融入他们的日常作业，直接提高功率，优化业务流程。坦白说，我觉得从企业服务团队的布景来看，主要有两种：
第一种是传统的企业服务团队。这些团队原本做的便是企业服务，现在想加上大模型的才干，跟上AI的潮流。他们发现，企业服务的中心没变，思路、客户和品牌仍是按照传统的企业服务形式来。
对他们来说，大模型仅仅新东西，能帮他们和传统供应商竞赛，还能有不同的评价和定价。
第二种是新式的AI公司。这些团队通常用大模型的技能优势，尝试做企业生意，比方卖数字人、智能体这些新概念产品。
但问题是，这样做很容易变成一次性生意，用户的信任是有限的，市场最终会理性，只乐意为实践价值买单。
所以，在企业服务这块，模型不是传统企业服务的分支，也不是简略地把AI加到企业服务里，而是企业服务里多了一种新技能。这意味着，企业服务的中心才干还得有，模型只能是个增东西。
现在，一些没有企业服务才干的团队，能够经过大模型计划接触企业客户，但长时间看，他们得补上其他企业服务的才干，才干真实赢得市场。客户买的不是模型，而是一个完好、强大的解决计划。
比方：一个SCRM软件加上AI会怎样样？一个SaaS加上AI会怎样样？
我现已看到一些改变，比方有赞。他们现已把模型才干融入SaaS产品；顾客能够经过对话式界面（LUI）或命令式界面（CUI）直接提需求，体系就能供给相应的功用或执行使命。
AI还能帮企业完结更杂乱的使命，比方整理库存、优化客户关系，乃至猜测销售趋势。