在不同体系渠道，收集用户行为的方式也不同

用户行为实在太多了，拿到这样的剖析需求，一是不知道怎么着手，二是做完了不是被诉苦“没剖析到位”，便是被抱怨“没要点，剖析了啥！”。

究竟该怎么办？

一、用户行为剖析的常见过错

过错1：乱摆目标，一锅乱炖

最典型的便是，把性别、年纪、工作、身高体重，这种用户根底信息往上摆。留意，用户行为，要剖析的是行为，不是根底信息。无关目标太多，只会干扰视线，乱上加乱。

过错2：罗列数据，没有判断

最典型的便是，罗列了用户登录数、点击数、页面跳转一大堆数据，究竟阐明啥问题？没定论。这种东西根本不能被称作“剖析”，只算是根底数据展示。既然是剖析就要有定论，有问题，有回答。

过错3：断章取义，乱下定论

最常见的这种剖析：

• 用户登录少了，所以要搞高
• 这个商品用户买得多，所以要多卖
• 这个内容用户点的多，所以继续出

基本上便是数据低了就搞高，高了就坚持。其定论之无脑，事务部门都看哭了……

以上种种乱象，首要来自：对不同部门重视的用户行为要点缺乏了解。不知道要点，就可劲拼凑数据，忽视了怎么从数据提炼定论，成果反而弄巧成拙。想破局，就得从认真思考：究竟事务看用户行为能看出啥？

二、用户行为是什么

一个用户ID，在企业内部体系产生的，可记载的动作，都可以称为：用户行为。

一个完整的用户行为，包括6要素：

1. 时间：何时产生
2. 地点：在XX渠道/渠道/体系产生
3. 人物：谁产生的
4. 起因：第一个动作
5. 通过：所有动作组成的链路
6. 成果：行为带来的成果

这些要素，在不同渠道上表现方式不同（如下图）。

在不同体系渠道，收集用户行为的方式也不同。常见的有三类：

1. 后台记载：用户注册表单、服务请求表单、交易订单等
2. 埋点记载：用户在APP、小程序、H5浏览记载
3. 事务人员反应：通过出售、客服、售后工作人员反应的信息

总归，这也是为啥用户行为相关目标数据显得许多、很杂、很乱的原因：本来用户行为就有许多种，不结合详细事务需求，便是讲不清楚。

三、不搭档务的需求

事务方重视用户行为，有四种情况。

情况一：一窍不通，看看再说

常见的，比如：

• 新官上任，不清楚情况
• 新事务线，没做过复盘
• 新年伊始，要做各种新计划

总归，对根底情况不甚了解。

这种情况下，宜粗不宜细，宜全不宜精。先给一个全体概貌，让领导/事务搭档找找感觉，之后有详细议题了，再深入剖析（如下图）。否则一上来鸡毛蒜皮一堆东西，很有可能把人看晕，慨叹“这一大堆究竟说了啥？”