供应链数字化平台通过模式创新来赋能带来“二次增长”。

任何事物的发展都不是一蹴而就的，从电商供应链的发展规律来看，其供应链数字化的增长大致分为两个阶段：

一个是“前端数字化增长”。即，通过数字化的手段去做私域流量的运营管理，通过数据反馈至供应链端，从而优化电商供应链资源配置，比如库存、SKU数量等。

这时的供应链开始从不断增长的前端用户数据中获取价值，试图帮助商家构建敏捷、高效、协同的数字化供应链，实现智能决策及数据驱动型供应链。但不管是电商铺货、直播带货，还是社交销货，渠道建立费时费力，进度缓慢不稳定，难以形成数字化供应链的协调运转。

第二个阶段是“后端数字化增长”。即，供应链数字化平台通过模式创新来赋能带来“二次增长”。

如何实现行业的“二次增长”？答：可规模化的增长赋能。

SaaS企业发展的一个重要的趋势是，逐渐演化为增长服务商。这意味着数字化平台赋能商家的颗粒度更细化，而且要形成一套可复制的数字化赋能增长模版。

颗粒度更细化，意味着赋能商家的层级更深，能最大程度地发挥供应链带来的竞争优势。

可复制则意味着这样的赋能能够规模化，一方面平台GMV增长更快，另一方面，规模化也使得供应链赋能这门生意有利可图，随着规模的增长，也能够持续的为整个行业赋能。

以集奇为例，提炼出智能算法X服务的奇物成功公式，从数据、运营、增长多个纬度赋能中小商家，为商家提供从商品企划开发、选品、上架、仓配到售后等一系列“奇物集”赋能服务。关键在于这一公式可推广、可复制、易达成。

电商供应链的数字化，有能力驱动业务规模化增长，是可以迸发出蓬勃生命力的数字化。其中智能算法直指商家在好物推荐、店货匹配、爆款分析、销量预测、价格优化等方面的痛点，结合集奇服务，可以帮助行业构建起一个以算法为核心的规模化、网络化的供应链分发机制。

这样的模式优势在于，以增长赋能为触点，平台赋能的效果更加直观，算法匹配店货的机制下，商家的运营压力更低，这有助于平台本身的规模化增长。